Talk:希顶模组
符文水晶制造物品
符文水晶由符文石和紫水晶合成。
我们可以投入一个符文水晶序列,暂定序列长度为3,每个序列对应一个可由制造器生产的物品。在已定义序列外的所有序列对应一个废熔块(clinker )。
我们投入完一个序列(也可以可选打开gui,把当前可合成的方块显示在左侧,类似于工作台,单击后填充到序列框中,如果按shift自动填充完一组)后会显示当前对应的物品,同时显示这个物品当前的价值,价值就是我们需要投入多少组符文水晶序列。这时我们可以按shift自动填充完成一组。
按下确认键后,我们得到产物,同时更新价值和污染。
序列安排规则:第一位代表分类,第二位代表语义倾向,第三位代表比较任意的修正(参考联觉)。
- 孢子花是 植物 - 挂在上面 - 产生像土一样的碎屑
- 海绵是 软状物 - 和水有关 - 可以把水干燥
技术地
数据结构
1.污染表: 实际上需要计算污染值的是游戏里已经加载的区块,单独记录在一张表里(保存在世界文件,而不是区块文件),未加载区块就作为边界条件(不需要存储,执行扩散的时候考虑到就可以了)。
可以考虑保存到一个字典。
2.制造器: 制造器是方块,其方块实体里保存其制造过的物品的能量值(字典,映射物品ID和能量值)。
能量值实际上和制造器方块绑定,每个制造器里储存这个制造器里历史上制造过的物品(不需要记录全部物品,这样可以节省空间)。当能量值落回本底值后可以清除这个物品对应的能量值字典元素,以节省空间。
3.游戏参数: 下面的数据保存在模组配置文件json里
- 本底污染值(bP):16,确保污染值不会降到更低的水平。
- 本底能量值(bE):16,制造器能量的上限。
- 净化速度(pP)和(pE):定义每个游戏刻(tick)减去的污染和增加的能量。
- 扩散速度(pD):定义污染进一步扩散到相邻区块的速度。
- 物品价格表: 存储各类物品的基础价值,以便根据物品类型等属性查找价格。
- 物品序列对应表。
游戏机制
1.制造物品过程 通过物品ID从物品价格表中查找该物品的基础价值, 计算当前需要消耗的价值。
- 价值 = floor(P/E)*基础价值
根据所在区块的污染值及当前能量值更新该区块的污染,并更新制造器该物品的能量值。
- P += 消耗的符文水晶数(实际上是价值*3)
- E = P_old*E/P
如果物品制造成功,则记录该物品及其能量在制造器的历史中。
2.污染扩散过程 每隔n刻执行一遍下面的操作:
- 遍历污染表,求当前区块和四个邻域区块(权=扩散速度(pD))的加权平均值,更新为新值,注意考虑未加载区块的边界条件。
3.净化过程 每隔n刻执行一遍下面的操作:
- 遍历污染表,利用净化速度(pP)逐渐降低每个区块的污染,实现对本底污染值(bP)的约束。
4.能量补充 每隔n刻执行一遍下面的操作:
- 遍历当前强加载区块下的制造器方块实体,利用净化速度(pE)来增加能量值,确保每个制造器的能量值不超过本底能量值(bE)。
python demo
import math
import tkinter as tk
bP, bE = 16, 16 # 本底污染和能量
P = [[bP for _ in range(10)] for _ in range(10)] # 污染地图
E = [[1, 1, bE], [5, 5, bE], [3, 3, bE]] # 制造器的坐标和能量
pP, pE = 0.1, 0.06 # 净化速度
pD = 0.5 # 扩散速度
current_iteration = 0 # 当前迭代计数
def make(index): # 一次制造过程
global P, E
price = getPrice(index)
xy = (E[index][0], E[index][1])
cP = P[xy[0]][xy[1]]
cE = E[index][2]
make_info = f"迭代: {current_iteration}, 点({xy[0]}, {xy[1]}) 污染: {cP:.2f}, 能量: {cE:.2f}, 价值: {price}"
if(price<=256):
_P = P[xy[0]][xy[1]]
P[xy[0]][xy[1]] += price
if P[xy[0]][xy[1]] > 0:
E[index][2] = _P * E[index][2] / P[xy[0]][xy[1]]
return make_info
def getPrice(index):
xy = (E[index][0], E[index][1])
return max(math.floor(P[xy[0]][xy[1]] / E[index][2]), 0) * 3
def purify(dtime=1): # 净化污染和能量
global P, E
for x in range(len(P)):
for y in range(len(P[x])):
P[x][y] = max(P[x][y] - dtime * pP, bP) # 确保不低于bP
for e in E:
e[2] = min(e[2] + dtime * pE, bE)
def diff(dtime=1): # 污染扩散
global P
new_P = [row[:] for row in P]
for x in range(10):
for y in range(10):
x1, x2 = max(x-1, 0), min(x+1, 9)
y1, y2 = max(y-1, 0), min(y+1, 9)
new_P[x][y] = (P[x][y] +
P[x1][y] * pD +
P[x2][y] * pD +
P[x][y1] * pD +
P[x][y2] * pD) / (1 + 4 * pD)
P[:] = new_P
def update_display(window, make_info): # 在tk窗口中显示污染和能量
for widget in window.winfo_children():
widget.destroy() # 清空窗口内容
pollution_label = tk.Label(window, text="污染:")
pollution_label.pack()
# 绘制灰度图
canvas = tk.Canvas(window, width=200, height=200)
canvas.pack()
# 渲染灰度值,min 固定为 0,max 固定为 255
for x in range(10):
for y in range(10):
# 计算灰度值
# 这里将污染值归一化到 [0, 255]
gray_value = int(255-min(255, max(0, P[x][y]))) # 污染值范围限制在0到255之间
color = f'#{gray_value:02x}{gray_value:02x}{gray_value:02x}' # 转换为颜色格式
canvas.create_rectangle(y * 20, x * 20, (y + 1) * 20, (x + 1) * 20, fill=color, outline='') # 绘制方块
energy_text = "能量:\n" + "\n".join([f"点({e[0]}, {e[1]}): {e[2]:.2f}" for e in E])
energy_label = tk.Label(window, text=energy_text)
energy_label.pack()
# 添加当前迭代数的标签
iteration_label = tk.Label(window, text=f"当前迭代数: {current_iteration}")
iteration_label.pack()
make_label = tk.Label(window, text=make_info)
make_label.pack()
def run_simulation_step(window):
global current_iteration
if current_iteration >= 1000:
return
diff() # 先扩散
purify() # 后净化
make_info = ""
if current_iteration in range(30, 1000):
make_info += make(1) + "\n"
if current_iteration in range(0, 1000):
make_info += make(0) + "\n"
update_display(window, make_info) # 更新窗口内容
current_iteration += 1
def on_key_press(event): # 处理按键事件
run_simulation_step(root) # 用户按键时执行下一步
root = tk.Tk()
root.title("污染和能量模拟")
root.bind("<Key>", on_key_press) # 绑定按键事件
# 启动主事件循环
root.mainloop()
雨音浅夏(留言) 2025年1月16日 (四) 05:06 (CST)
- 以上内容已加入开发计划。预计会在完成新的开凿符文石机制完成之后着手处理。--QWERTY_52_38 讨论 贡献 2025年1月23日 (四) 23:57 (CST)